ＡＩ異常検知ソリューション（Sound Pipette® ターゲット） サービスページ
AI異常検知ソリューション
設備の異音を、AIが
見逃さず検知する
隠れマルコフモデルを活用した独自AIが、人間の耳では気づきにくい異常音を確率的に検出。突発的な設備停止を未然に防ぎ、予知保全を実現します。
課題
こんなお困りごとはありませんか？
製造・品質管理
熟練者の「聞き分け」に頼っており、担当者が変わると品質にばらつきが出る
設備保全
異常が顕在化してから対処するため、突発停止や高額修理が頻発している
自動車・部品メーカー
ラトル音など微細な異音を出荷前に自動検出する仕組みがなく、手作業検査に限界がある
インフラ・鉄道
広大な設備を人力で巡回点検しており、見落としリスクと人件費が課題になっている
導入効果
導入前後の変化
人の経験値に依存した検査から、AIによる客観的・継続的な監視へ。
システム構成
設備からアラートまでの流れ
Sound Pipette® による高精度収音とAI解析を組み合わせ、既存設備に後付けで導入できます。
技術デモ
AIが異常を検知する瞬間
音響波形とAIの確率スコアをリアルタイムで可視化します。確率スコアが閾値（80%）を超えた瞬間にアラートを発報します。
技術
隠れマルコフモデルによる確率的異音検出
音の周波数の時間的関係性をモデル化し、正常音との差異を確率で判定します。経験のないメカニズムで発生する「未知の異音」も検出できるのが最大の特長です。
正常音データを学習
設備の正常稼働時の音響データをAIに学習させ、正常状態のモデルを構築します。
リアルタイムで音響を監視
稼働中の設備音を継続的に取得し、正常モデルとの乖離度をリアルタイムで算出します。
確率的に異常を判定・アラート
異常確率が閾値を超えた時点でアラートを発報。早期対応で突発停止を未然に防ぎます。
未知の異音も検出可能
事前に登録していないメカニズムの異音も、正常モデルからの逸脱として検出できます。
フィートの異音検知AIの強み
未知異音の検出：事前登録不要で新しいメカニズムの異音も検知
確率的判定：2値でなく確率値で出力するため段階的な対応が可能
実証済み：日産自動車・東陽テクニカとの共同研究で有効性を確認
Sound Pipette®との併用：エリア収音マイクで検知精度をさらに向上
2件の登録特許保有：特許第6882397号・第7377387号
活用シーン
幅広い業界の予知保全・品質管理に
自動車・部品メーカー
ラトル音・異音を出荷前に自動検出。品質保証の自動化
工場・製造設備
モーター・ポンプの異常を早期検知。計画外停止を削減
鉄道・インフラ
車両・軌道設備の異音を継続モニタリング。巡回コスト削減
精密機器・家電
製造ライン上での不良品音響検査を自動化
実績
論文・特許で実証された技術
共同研究
日産自動車・東陽テクニカ
自動車パワートレインのラトル音検出システムを共同開発。自動車技術会に発表
学術論文
自動車技術会論文集 2023年 54巻2号
査読付き学術論文として掲載。技術の有効性が第三者機関によって認められています
登録特許（2件）
特許第6882397号・第7377387号
「異音等検出システム、装置、方法及びプログラム」として2件の特許を登録済み
導入の流れ
ご相談から導入まで
ヒアリング
検出したい異音・設備環境・システム要件をお聞きします
PoC（実証実験）
実際の設備データで検出精度を検証します
システム開発
お客様の環境に合わせてAIモデルとシステムを開発します
導入・運用保守
本番環境への導入後も継続的にサポートします