開催概要 (FastLabel社との共催)
（※合同セミナー主催FastLabel社からの開催案内を引用）
タイトル：製造業の異常検知AIは「データ設計」で決まる― 音響解析と異常検知データセット構築の実践知をご紹介 ―（セミナーレポート）
【セミナーレポート】
製造現場の機械設備や製品から発生する音・振動には、故障や不具合の兆候となる重要な情報が含まれています。しかし、それらをAIで正しく検知するためには、「音響解析の理解」と「異常を捉えられる学習データの設計」という2つの要素が不可欠です。
2026年3月に開催したセミナーでは、この2点を軸に登壇者2名が講演しました。 音響工学の有識者であるフィートの有光が「AIによる有意情報抽出（異音検出）」について解説し、続けてFastLabel株式会社の亀岡氏が「異常検知データセット構築」の実践的な知見を紹介しました。
レポートではその内容のサマリーをお届けします。
【開催案内】
開催日時：2026年3月4日（水）12時〜13時
参加費：無料
実施形態：お申込いただいたメールアドレス宛に、主催FastLabel社から視聴用URLをメールにてご案内いたします
本セミナーについて
製造現場の機械設備や製品から発生する音・振動には、故障や不具合の兆候となる重要な情報が含まれています。一方で、それらをAIで正しく検知するためには、音響解析の理解だけでなく、異常を捉えられる学習データ設計が不可欠です。
本セミナーでは、感性や知覚を考慮した音響解析の考え方を起点に、異音検知・異常検知AIを実装するためのアプローチを解説します。
前半は音響工学の有識者である有光哲彦氏（株式会社フィート 取締役 / 博士(工学)）より「AIによる有意情報抽出（異音検出）」について解説し、後半はFastLabel社より機械設備の異常を早期に検知するAI開発において重要となる「異常検知データセット構築」のポイントを取り上げ、現場適用を見据えた実践的な知見を共有します。
発表内容
・12時00分〜12時30分
有光哲彦氏（株式会社フィート 取締役 / 博士(工学)）より発表
「AIによる異音検出技術について」
・12時30分〜12時45分
FastLabel社より発表
「製造業における異常検知データセット構築について」
・12時45分〜13時00分
質疑応答
こんな方におすすめ
・音や振動を用いた異音検知／異常検知AIに関心のある方
・製造業における複雑な音の検査を自動化したい方
・AI導入に向けた学習データ設計や現場適用に課題を感じている方
・音と人の感覚の関係性に興味のある研究や開発担当者
※本セミナーは、同業他社様、フリーメールアドレスでのご登録をお断りいたしております。